NLP : traitement automatique du langage
Analyse de sentiments, classification de textes et transformers
ما الذي ستتعلمه
المهارات المكتسبة
منهج الدورة
3 أقسام · 9 درسًا · 16س من المحتوى · 1 leçons offertes en aperçu
- Tokenisation et nettoyage 26 د
- TF-IDF et embeddings 30 د
- Quiz — Représentations 10 د
- Analyse de sentiments 32 د
- Classer des documents métiers 28 د
- TP : modération de commentaires 1س15
- Comprendre l'attention 30 د
- Affiner un modèle pré-entraîné 34 د
- Projet : assistant de tri d'e-mails 2س30
المتطلبات المسبقة
- Machine learning intermédiaire
الوصف
الفئة المستهدفة
Data scientists travaillant sur des données textuelles.
مدرّبك
Ingénieur ML diplômé de Polytechnique, ancien data scientist dans la fintech, spécialiste du déploiement de modèles en production pour les entreprises africaines.
آراء المتعلمين
Le projet de fin de formation m'a donné un vrai livrable à montrer. C'est ce qui m'a démarqué.
Avec mon travail et ma famille, je ne peux étudier que le soir. Le format s'y prête parfaitement.
Chaque objectif annoncé est réellement couvert. Aucune promesse en l'air.
Ce que la formation m'a coûté, mes nouvelles compétences me l'ont déjà rapporté plusieurs fois.
Garantie satisfait ou remboursé 14 jours
تتضمن هذه الدورة
- 9 leçons — 16س de contenu
- Cours animés : diapositives + narration synchronisée
- Transcription complète de chaque leçon
- موارد قابلة للتنزيل
- وصول مدى الحياة
- شهادة إتمام
- متاحة على الهاتف