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Formation la plus suivie
Certifiante
Machine Learning avec scikit-learn
Régression, classification et validation : vos premiers modèles fiables
5 100 learners
FR
Intermediate
Last updated 07/2026
By Salif Sanogo
· Ingénieur Machine Learning
What you will learn
Entraîner des modèles supervisés
Évaluer sans se tromper (validation croisée)
Préparer correctement ses données
Skills you will gain
scikit-learn
Régression
Classification
Validation
Course curriculum
3 sections · 9 lessons · 16h of content · 1 leçons offertes en aperçu
- Comprendre l'apprentissage supervisé 26 min
- Préparer et diviser ses données 30 min
- Quiz — Le workflow 10 min
- Régressions linéaire et logistique 36 min
- Arbres et forêts aléatoires 34 min
- TP : prédire le churn client 1h15
- Métriques : précision, rappel, F1 28 min
- Validation croisée et surapprentissage 30 min
- Projet : compétition interne de scoring 2h30
Requirements
- Python et pandas
Description
<p>Régression, classification et validation : vos premiers modèles fiables.</p><p>Data analysts et développeurs passant au machine learning.</p>
Who this course is for
Data analysts et développeurs passant au machine learning.
Your instructor
Salif Sanogo
Ingénieur Machine Learning
4,8 de note formateur
23 900 learners
7 courses
9 ans d'expérience
Ingénieur ML diplômé de Polytechnique, ancien data scientist dans la fintech, spécialiste du déploiement de modèles en production pour les entreprises africaines.
Learner reviews
4,9
★★★★★
470 notes
Mariame Touré
★★★★★
12/06/2026
Avant/après : rien à voir. Je maîtrise des outils que je pensais inaccessibles.
Sékou Camara
★★★★★
01/06/2026
Les corrections détaillées des travaux pratiques valent de l'or pour progresser.
45 000 FCFA
Garantie satisfait ou remboursé 14 jours
This course includes
- 9 leçons — 16h de contenu
- Cours animés : diapositives + narration synchronisée
- Transcription complète de chaque leçon
- Downloadable resources
- Lifetime access
- Certificate of achievement
- Access on mobile
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